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钢铁热轧产线状态监测与预测性维护系统
工业智能与物联网
钢铁热轧产线状态监测与预测性维护系统
系统功能
- 1.PHM 是基于先进的传感器技术获取与系统属性有关的特征参数，并将这些特征参数和有用信息关联，借助智能算法和模型进行故障诊断和预测，给出目标系统的剩余寿命或失效的概率，从而为系统维护和保障提供决策信息
- 2.锐科钢铁 PHM 解决方案通过智能感知、边缘计算、大数据分析等技术手段帮助客户实现智能故障预测、健康管理，能够有效降低非计划停机，提高运行效率
技术特点
- 1.智能感知：采集被测对象振动和转速信号
- 2.边缘计算：cRIO 执行数据处理、特征提取、信息融合、数据压缩、数据传输
- 3.大数据层：根据机理模型与特征知识库，建立失效模式指标（侧向共振、轴系间隙、破辊、齿轮偏斜、断齿、轴承损伤等）
- 4.应用层：健康评估，为维护和保障提供决策信息，支持 Web 与手机 APP 操作维护