应用案例
工业智能与物联网
首页业务板块〉应用案例

钢铁热轧产线状态监测与预测性维护系统



系统功能

PHM 是基于先进的传感器技术获取与系统属性有关的特征参数,并将这些特征参数和有 用信息关联,借助智能算法和模型进行故障诊断和预测,给出目标系统的剩余寿命或失效的概率,从而为系统维护和保障提供决策信息。  

锐科钢铁PHM解决方案通过智能感知、边缘计算、大数据分析等技术手段帮助客户实现智能故障预测,健康管理,能够有效降低非计划停机,提高运行效率。


技术特点

智能感知:采集被测对象振动和转速信号

边缘计算:cRIo执行数据处理、特征提取、信息融合、数据压缩 、数据传输

大数据层:根据机理模型与特征知识库,建立失效模式指标:侧向共振、轴系间隙、破辊、齿轮偏斜、断齿、轴承损伤等项目

应用层:健康评估,为维护和保障提供决策信息,支持Web与手机APP操作维护